車牌識(shí)別系統(tǒng)是自動(dòng)識(shí)別車輛牌照的系統(tǒng)。

它通常使用攝像頭和圖像處理軟件來(lái)讀取車牌，并使用字符識(shí)別技術(shù)將數(shù)字轉(zhuǎn)換為文本。廣泛應(yīng)用于交通管理和安全領(lǐng)域。

通過(guò)使用車輛號(hào)碼驗(yàn)證系統(tǒng)，消除了停車場(chǎng)和大門的人工檢查，并且過(guò)程實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化。車輛將能夠快速通過(guò)，顯著減少等待時(shí)間和擁堵。此外，由于圖像處理和數(shù)據(jù)匹配是實(shí)時(shí)進(jìn)行的，因此流量處理幾乎沒(méi)有延遲，可以實(shí)現(xiàn)高效運(yùn)行。

車號(hào)認(rèn)證系統(tǒng)原理

車輛識(shí)別系統(tǒng)有一個(gè)高分辨率攝像頭來(lái)拍攝車牌。攝像頭安裝在道路入口和停車場(chǎng)大門處，旨在捕捉車輛經(jīng)過(guò)時(shí)的車牌圖像。我們使用旨在白天和夜間捕捉高質(zhì)量圖像的相機(jī)，包括紅外光。

捕獲的圖像經(jīng)過(guò)預(yù)處理，可以更輕松地識(shí)別車牌。例如，調(diào)整圖像的分辨率或調(diào)整對(duì)比度和亮度。這樣可以使車牌上的字符清晰可見，提高識(shí)別準(zhǔn)確率。

光學(xué)字符識(shí)別（OCR）技術(shù)用于從預(yù)處理的圖像中提取車牌字符。 OCR 技術(shù)使用一種算法將圖像中的字符轉(zhuǎn)換為數(shù)字文本。通常使用使用機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)模型的高級(jí)模式識(shí)別技術(shù)。

根據(jù)經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的車牌數(shù)據(jù)，系統(tǒng)采取行動(dòng)。例如，如果識(shí)別到授權(quán)車輛，則大門可能會(huì)打開。它還可以計(jì)算停車費(fèi)、生成報(bào)告等。